Uma tecnologia desenvolvida pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (Uesb) promete ajudar consumidores a reduzir o consumo de eletricidade e, consequentemente, diminuir o valor da conta de energia. O sistema utiliza sensores, Inteligência Artificial (IA) e recursos da Internet das Coisas (IoT) para monitorar o uso de eletricidade em residências e oferecer recomendações personalizadas aos moradores.
Batizada de Modern Energy – LLM-IoE Smart Solution for Automation, ou simplesmente Melissa, a plataforma foi criada pelo professor Geraldo Rocha Filho, do Departamento de Ciências Exatas e Tecnológicas (DCET). A solução acompanha continuamente o consumo de energia, identifica padrões de funcionamento dos equipamentos e transforma essas informações em orientações práticas para o usuário.
Segundo o pesquisador, a proposta é tornar as informações sobre consumo energético mais acessíveis ao público.
“A proposta do Melissa é transformar dados complexos de consumo de energia em orientações claras e acessíveis. Assim, qualquer pessoa pode tomar decisões mais conscientes e eficientes no dia a dia”, explica.
Os resultados já foram comprovados em experimentos científicos realizados durante um ano em residências monitoradas. Após a utilização do sistema, foi registrada uma redução média de aproximadamente 5,6% no consumo de energia elétrica.
Além da economia financeira, o projeto também fortalece a chamada educação energética, permitindo que os moradores compreendam melhor como o uso de aparelhos como ar-condicionado, iluminação e eletrodomésticos interfere no consumo total da residência.
Como funciona
O funcionamento do Melissa ocorre em diferentes etapas. Sensores instalados nas residências coletam informações sobre o consumo de energia e as condições do ambiente.
Em seguida, algoritmos analisam os dados para identificar padrões de uso e apontar oportunidades de economia. Com o apoio da Inteligência Artificial, as informações são apresentadas em linguagem simples, acompanhadas de recomendações personalizadas para cada usuário.
A expectativa é que, futuramente, a tecnologia possa ser integrada a soluções de casas inteligentes, aplicativos de monitoramento energético e até equipamentos utilizados por concessionárias de energia.
Como utiliza sensores relativamente simples e um software baseado em Inteligência Artificial, o sistema possui potencial para ser aplicado em diferentes tipos de residências e em larga escala.
Pesquisa reúne universidades
O projeto foi desenvolvido em parceria entre pesquisadores da Universidade de Brasília (UnB) e da Universidade de São Paulo (USP). Na Uesb, parte da pesquisa foi realizada no Laboratório de Redes e Sistemas Inteligentes (Larsi), vinculado ao Centro de Inovação e Pesquisa em Computação (Cipec), no campus de Vitória da Conquista.
A iniciativa integra pesquisas nas áreas de Internet das Coisas, Inteligência Artificial e gestão eficiente de energia, consideradas estratégicas diante do crescimento da demanda energética e da necessidade de soluções mais sustentáveis.
* Com informações do site “Ciência na Uesb